Efterfrågeprognoser:Modernt sätt att hantera lager

Det finns en hel del hype på marknaden om efterfrågeprognoser och hur stora multinationella företag och e-handel drar nytta av det. Men vad är efterfrågeprognoser? Med enkla ord är efterfrågeprognoser en teknik för att uppskatta den sannolika efterfrågan på en produkt eller tjänst i framtiden. Den är baserad på analysen av tidigare efterfrågan på den produkten eller tjänsten i det nuvarande marknadsläget.

För att ge dig ett exempel, tjänar Amazon mer än en femtedel av sina nordamerikanska detaljhandelsintäkter bara för att lokala butiker inte kan prognostisera korrekt. Stora aktörer på marknaden har redan bevisat att prognoser är avgörande för att förbli i toppen av ditt spel. Men vi bör också tänka på att det är mer än att bara förutsäga efterfrågan på dina produkter. Efterfrågeprognoser spelar också en viktig roll för att hantera kassaflödet och upprätthålla en slank verksamhet.

Hur kommer efterfrågeprognoser att hjälpa dig?

Efterfrågeprognoser hjälper dig att förutsäga när du ska beställa nytt lager och hur mycket du ska beställa. Det är inte bara begränsat till när och hur mycket du ska beställa, utan det kan också hjälpa dig att bestämma rätt priser/pris för din produkt enligt marknadsförhållandena. Kort sagt, du kommer att ha större lagerkontroll genom att kunna förutsäga framtida behov mer effektivt.

Stärk relationen med din leverantör genom efterfrågeprognoser.

Efterfrågeprognoser är inte bara användbart för ditt företag för att minimera antalet underutnyttjade lager, det är också användbart för att upprätthålla en sund relation med din leverantör. Med prognoser på plats kan du lägga order för inventering i tid, vilket minskar bördan för leverantören att tillhandahålla material på kort tid. Detta hjälper din leverantör att möta dina krav och i sin tur hjälpa dig att fullfölja dina beställningar i tid. Detta skapar en mer effektiv försörjningskedja samtidigt som kostnaderna för slöseri med lager och lagringsutrymme minskar.

Hur man gör efterfrågeprognoser

Det finns många sätt och formler tillgängliga för att göra efterfrågeprognoser. Men alla tillgängliga prognostekniker är baserade på de fyra nödvändiga stegen:

  • Definiera marknaden:Förstå vilken typ av marknad och vilka kunder ditt företag vanligtvis vänder sig till.
  • Dela upp den totala efterfrågan från industrin i dess huvudkomponenter:Kategorisera de komponenter som branschen kräver.
  • Prognostisera drivkrafterna för efterfrågan i varje segment och prognostisera hur de sannolikt kommer att förändras.
  • Genomför en känslighetsanalys för att förstå de mest kritiska antagandena och för att mäta risker för prognosens baslinje.

Baserat på ovanstående fyra steg kan du göra framgångsrika efterfrågeprognoser.

Men nuförtiden är processen för prognostisering förenklad, det finns många program tillgängliga som hjälper till att göra efterfrågeprognoser. Den här programvaran förväntar sig att du lägger alla nödvändiga detaljer och sedan kommer den att förse dig med prognoserna genom deras fördefinierade formler.

Om du använder någon Inventory Management-programvara har den troligen sitt prognossystem på plats. Denna programvara kan tillhandahålla prognoser genom att kompilera lagrad data. På samma sätt är ZapERP en programvara för lagerhantering som också gör prognoser åt dig. Om du är på ZapERP får du automatiskt efterfrågeprognosen som är mer avancerad än någon prognosmjukvara. När du använder ZapERP genererar våra algoritmer automatiskt prognosen som är mycket exakt och noggrannheten ökar när du använder programvaran.


Lagerhantering
  1. Bokföring
  2. Affärsstrategi
  3. Företag
  4. Kundrelationshantering
  5. finansiera
  6. Lagerhantering
  7. Privatekonomi
  8. investera
  9. Företagsfinansiering
  10. budget
  11. Besparingar
  12. försäkring
  13. skuld
  14. avgå