Om du någonsin skulle behöva lämna in ett olycksfall hos ditt bilförsäkringsbolag, gick du förmodligen igenom processen att låta en person inspektera bilens skador i ditt hem eller ett reparationscenter och sedan behöva vänta på en officiell uppskattning och godkännande för att gå framåt med att få det nödvändiga reparationsarbetet gjort. Även om den traditionella processen kan vara lång och hålla din bil från vägen längre än du skulle vilja, kan artificiell intelligens nu spela en roll för att påskynda processen genom att ta över värderingsmannens arbete.

GEICO är en försäkringsgivare som nyligen har meddelat att de antar denna teknik genom Tractable. Här är vad du bör veta om det som kund.

Hur artificiell intelligens fungerar för försäkringar

I motsats till människor som inspekterar fordonet och hanterar hela bedömningsprocessen, använder bilskadedetektering med AI ett system som innehåller foton av fordon med olika nivåer av skador från tidigare försäkringskrav. Så en GEICO-kund skulle först kontakta GEICO för att rapportera en olycka online eller per telefon. Bedömningsprocessen skulle sedan börja med att en person som en GEICO-reparatör laddar upp bilder av det skadade fordonet. AI-systemet skulle ta dessa bilder och göra en jämförelse med andra bilar som har liknande problem.

Även om det har fördelar att dra nytta av artificiell intelligens för en bilolycka, saknar tekniken perfektion och ger kanske inte en korrekt uppskattning i alla fall.

Verktyget kan sedan ge en första uppskattning baserat på dess resultat och kan flagga en uppskattning för ytterligare granskning om det misstänker ett potentiellt problem. Försäkringsbolagets skadeteam kan göra en manuell granskning och göra justeringar i det sällsynta fallet med en felaktig bilskadeuppskattning med AI. Skadefallet skulle sedan gå igenom lösningsprocessen där försäkringsbolaget tittar på detaljerna om olyckan och skadan, kontrollerar kundens policy och kommer med en betalning om skadeanmälan skulle godkännas.

Efter att försäkringsgivaren har godkänt kravet kan kunden gå vidare med att få fordonet reparerat eller på annat sätt få ersättningen. Till exempel skulle GEICO-kunder få arbetet utfört på GEICO auktoriserade reparationsverkstäder.

Vad AI erbjuder bilförsäkringskunder

Den största fördelen som kunderna kan förvänta sig av att upptäcka bilskador med AI innebär potentialen att avsevärt påskynda reklamationsprocessen. Tractable noterar till exempel att det kan ta ungefär en halvtimme för en människa att bedöma ett fordon för skada. Med alla anspråk som kommer fram kan denna arbetsbörda bli mycket för ett försäkringsbolag att hantera effektivt, särskilt under covid-19 års ålder då bemanning kan vara ett problem. Att använda AI för uppskattning av skador på bilolyckor kan minska denna tid till bara några minuter och i slutändan hjälpa kunder att få sina anspråk godkända snabbare.

Användningen av AI för anspråk på bilförsäkringar har också potential att förbättra konsekvensen i uppskattningarna så att kunderna är mer benägna att få rättvis kompensation för sina anspråk. Eftersom människor kan variera i sina inspektioner och värderingar baserat på erfarenhet och till och med frågor som beslutströtthet, kan den traditionella bilskadebedömningsprocessen ibland bli mer subjektiv. Så att använda AI kan hjälpa till att minska risken för mänskliga fel och fördomar.

​Tänk också på: Grunderna i bilförsäkring

Varför AI kan vara ett problem

Även om det har fördelar att dra nytta av artificiell intelligens för en bilolycka, saknar tekniken perfektion och ger kanske inte en korrekt uppskattning i alla fall. Till exempel kan tekniken fungera bra för yttre skador på en bil, men invändiga skador skulle utgöra en utmaning som troligen bättre hanteras av en mänsklig värderingsman. Systemet kommer dessutom bara att vara lika bra som den data det använder. Så om bilolycksbilderna saknar en bra upplösning, variation i vinklar eller mångfald i fordon och skadetyper, kan sådana problem minska uppskattningens precision.

Integritetsfrågor kan också spela in med användningen av bilskadedetektering med AI. Vissa kunder kanske inte känner sig bekväma med att ha bilder av sina fordon inlagda i systemet för framtida användning, särskilt om bilderna visar personlig information som en registreringsskylt. Därför kommer de inblandade företagen att behöva meddela kunderna hur och hur länge deras bilskadebilder kommer att användas och om de kan välja bort att stanna i systemet.