Det finns ofta förvirring mellan artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML), men det finns skillnader.

AI, till exempel, är en bred beskrivning av kategorin teknologier som möjliggör simulering av mänskliga förmågor i maskiner.

Maskininlärning är samtidigt en delmängd av AI. Det involverar i allmänhet bearbetning av stora mängder data, som sedan appliceras på algoritmer. Genom att göra detta gör ML det möjligt för ett datorsystem att känna igen objekt, förutsäga när en maskin kommer att gå sönder eller till och med köra bil. Med andra ord tillåter det system att lära sig och göra val med lite mänsklig interaktion.

Tänk på att maskininlärning inte är nytt. Rötterna till denna teknik går tillbaka till 1950-talet, då den utvecklades för att hjälpa till med sådant som att spela schack.

Men det var inte förrän det senaste decenniet som maskininlärning har blivit transformerande. Några av anledningarna till detta inkluderar utvecklingen av nya teorier som djupinlärning – som är en delmängd av ML – såväl som explosionen av data och tillväxten inom cloud computing.

Så hur stor är denna möjlighet för maskininlärningsaktier?

Det är definitivt massivt. Enligt International Data Corporation (IDC) förväntas de globala utgifterna för AI-teknik se en femårig sammansatt årlig tillväxttakt (CAGR) på 17,4 % till 2024, med intäkter på 554,3 miljarder USD.

Med det sagt, här är fem maskininlärningsaktier som skulle kunna dra nytta av en betydande tillväxt på den globala AI-marknaden.

Data är den 3 juni.

1 av 5

Alfabetet

• Marknadsvärde: 1,6 biljoner dollar
• Föregående år: 34,0 %

Maskininlärning har varit en central del av fokus för Alphabet (GOOGL, $2 347,58) sedan dess tidiga dagar. Tänk på att den ursprungliga PageRank – som gjorde det möjligt att effektivt söka på webbsidor i stor skala – baserades på sofistikerade algoritmer.

Men GOOGL:s investeringar i maskininlärning har accelererat under det senaste decenniet. Alphabet har ombyggt sin infrastruktur, anställt tusentals dataforskare och gjort en myriad av förvärv.

Under 2017 sa Alphabets vd Sundar Pichai att teknikjättens investeringar i maskininlärning "drive på innovationer över hela Google" och att han var nöjd med hur de övergick till ett "AI-first company."

Tekniken har varit avgörande för många av dess applikationer, till exempel för att optimera annonsinriktning, driva språköversättningssystemet och möjliggöra Google Assistant. Maskininlärning har också blivit en nyckel till att bygga sin molnplattform.

Alphabet skapade en av de första utvecklingsplattformarna för AI, kallad TensorFlow. Företaget öppnade mjukvarubiblioteket för maskininlärning 2015, vilket bidrog till att göra det till en global standard. Några av dess tältkunder inkluderar Intel (INTC), General Electric (GE) och Coca-Cola (KO).

Naturligtvis är Alphabet en av de ledande inom utvecklingen av självkörande bilar, OCKSÅ. Kärnan i detta är Waymo-divisionen, som samlade in 3 miljarder dollar i kapital förra året. Buzzen är att denna division av GOOGL kommer att delas ut i en börsintroduktion (IPO) inom de närmaste åren eller två, vilket kan vara en bra värdedrivare för företaget.

Det är verkligen värt att hålla ett öga på detta maskininlärningslager framöver.

2 av 5

Nvidia

• Marknadsvärde: 422,9 miljarder dollar
• Föregående år: 30,0 %

Nvidia grundades 1993 (NVDA, $678,79) är pionjären inom GPU:er (grafikprocessorer) för mer kraftfulla spelupplevelser. Detta möjliggjordes genom sofistikerad parallell bearbetning av stora mängder data.

Ändå har GPU:er blivit de viktigaste datorplattformarna för datavetare för att skapa modeller för maskininlärning. Som ett resultat har Nvidia sett en betydande tillväxt i sin datacenterverksamhet.

Observera att dess A100-chip har blivit ett måste för hyperskala och stora molnkunder. Det möjliggör både AI-träning och slutledning i höga hastigheter – även om marknadsantagandet fortfarande är i ett tidigt skede.

Nu är det sant att NVDA:s självkörande bildivision har sett en hackig tillväxt, men företaget har en avancerad plattform som börjar få inköp från stora kunder som Nio (NIO), SAIC (SAIC), Li Auto (LI) ), Zoox, Mercedes-Benz och Xpeng (XPEV).

För att stärka sin dominerande ställning med AI-baserade chipsystem har Nvidia gjort ett djärvt spel för att förvärva den brittiska chipdesignern Arm för 40 miljarder dollar. Detta kommer att hjälpa NVDA att penetrera kategorier som Internet of Things (IoT), smartphones och edge computing.

Sedan var det köpet av Mellanox, som är en utvecklare av avancerade nätverkssystem. M&A-affären kommer att bidra till att stärka Nvidias datacenterverksamhet.

Som ett resultat har maskininlärningsaktiens tillväxt varit fortsatt imponerande. Under det senaste kvartalet ökade NVDA-intäkterna med 84 % jämfört med föregående år till rekordhöga 5,7 miljarder USD, medan justerade vinster mer än fördubblades till 3,66 USD per aktie.

3 av 5

Snöflinga

• Marknadsvärde: 70,6 miljarder dollar
• Föregående år: -15,3 %

Kvalitetsdata är avgörande för effektiv maskininlärning, men detta är ingen lätt process.

För stora företag är data fragmenterad över silos. Dessutom finns det tjatande problem med att städa upp datamängder, som för det mesta vanligtvis är ostrukturerade. Dessutom byggdes inte traditionella databaser – som de från Oracle (ORCL) – för användningsfall för maskininlärning, som vanligtvis är ganska kostsamma.

Så vad ska man göra?

Tja, molnet har varit ett sätt att lindra dessa problem, och en av ledarna i kategorin är Snöflinga (SNÖ, $238,43). Företaget har byggt en molnbaserad plattform som gör det enkelt att spinna upp databaser. Det finns också fördelarna med en till synes oändlig skala, ett stort antal integrationer och inbyggda system för maskininlärning.

BlackRock (BLK), som är en av världens största penningförvaltare, är kund till Snowflake. Företaget har ett system som heter Aladdin, som används för att förutsäga och optimera portföljer. SNÖ har också varit viktigt för att integrera icke-Aladdin-datakällor, vilket har möjliggjort anmärkningsvärda ökningar av prestanda och investeringsresultat.

Och ja, det är sant att maskininlärningsaktien har kämpat på listorna i år. Men utanför listorna är Snowflake ett av de snabbast växande företagsmjukvaruföretagen.

Under det första kvartalet ökade produktintäkterna med 110 % jämfört med samma period föregående år och nettointäkterna ökade med imponerande 168 %. Det finns också 104 SNOW-kunder som genererar intäkter på mer än 1 miljon USD på årsbasis.

4 av 5

Lemonad

• Marknadsvärde: 5,9 miljarder USD
• Föregående år: -20,9 %

Lemonade grundades 2015 (LMND, $96,88) är ett försäkringsbolag som har byggts på en grund för maskininlärning. Företaget erbjuder för närvarande försäkringar för husägare, hyresgäster, husdjur och livförsäkringar.

Lemonad har tre huvuddelar. Det finns AI Maya, som är en virtuell assistent som samlar in information från kunder, ger offerter och hanterar betalningar.

Sedan finns det AI Jim, som är en bot som hanterar försäkringskrav, och som har kunnat helt automatisera en tredjedel av dem. Och för de påståenden som behöver en människa är processen mycket lättare eftersom AI Jim har gjort mycket av det tunga lyftet.

Slutligen har Lemonade CX.AI. Detta är ett system för att hantera rutinmässiga kundfrågor.

Med dessa teknologier har Lemonade fått mycket dragkraft hos yngre generationer. Detta är verkligen en svår marknad att nå – men kan vara avgörande för långsiktig tillväxt.

Det är sant att denna maskininlärningsaktie inte är billig, med en värdering på rejäla 5,9 miljarder dollar, men marknadsmöjligheten är enorm. När allt kommer omkring går Lemonade nu in i det lukrativa bilförsäkringssegmentet, som beräknas inbringa cirka 300 miljarder dollar i premier i USA i år.

5 av 5

Accenture

• Marknadsvärde: 177,7 miljarder dollar
• Föregående år: 7,1 %

Medan fler och fler företag har investerat i maskininlärningsprojekt, har resultaten ofta varit långt ifrån uppmuntrande. Det är vanligt att dessa idéer inte sträcker sig längre än till proof-of-concept-stadiet av flera skäl, inklusive algoritmernas komplexitet, utmaningarna med data och problemen med att rekrytera datavetare.

På grund av detta kommer företag att förlita sig på hjälp från konsultföretag – och en av de ledande på denna marknad är Accenture (ACN, $279,63). Företaget har en blomstrande AI-praktik och det har blivit en viktig källa till tillväxt.

Företagets skala är verkligen en viktig faktor i dess ledarskap, eftersom Accenture har en personalstyrka på 537 000 och verksamhet som spänner över hela världen. Företaget har även erfarenhet från de flesta branscher.

Som ett exempel på hur ACN förbättrar maskininlärningsmöjligheter för företag, utnyttjades det av det brittiska telekommunikationsföretaget Vodafone (VOD) för att hjälpa till att öka kundservicen.

Accenture utvecklade ett system för att dirigera kundsamtal till de mest lämpliga kanalerna för att hantera deras problem. Det fungerar också för att förutsäga när kunder är mest benägna att ringa och kommer att skicka ut proaktiva meddelanden för att försöka lösa problem i förväg. Detta har bidragit till att minska VOD:s inkommande samtal med 1,5 miljoner och öka användningen av digitala kanaler med 26 %

Medan Accenture upplevde en avmattning i tillväxten under covid-19-pandemin, har företaget kunnat komma tillbaka på rätt spår.

Under det senaste kvartalet ökade intäkterna med 8 % jämfört med föregående år till 12,1 miljarder USD och justerad vinst ökade med 10 % till 2,03 USD per aktie. Och det innevarande kvartalet förväntas se en intäktstillväxt på 10% till 13%.