5 insikter om hur robotik kan driva på modernisering av efterlevnad av finansiella tjänster


RPA (Robotic Process Automation) har implementerats brett över finansiella tjänsteinstitutioner för att öka effektiviteten och effektivitet. Eftersom dessa institutioner överväger andra operationer eller funktioner som kan dra nytta av RPA (Robotic Process Automation), framstår efterlevnad som en stark kandidat, särskilt området för övervakning och testning.

Genom att förstå möjligheterna för automatisering av efterlevnad, ta viktiga förberedande steg och ta itu med viktiga implementeringsöverväganden, inklusive att utföra lämpliga kostnads-/nyttoanalyser, kan finansiella tjänsteinstitutioner vara bättre förberedda att utnyttja RPA:s potential. Här är fem insikter om hur RPA kan möjliggöra efterlevnadsmodernisering inom finansiella tjänster.

1. RPA kan bidra till effektivare och effektivare efterlevnadsprocesser

Flera aspekter av efterlevnadstillsyn kan förbättras genom implementering av RPA. Övervakning och testning är en särskilt lovande automatiseringskandidat. RPA:s förmåga att hämta och aggregera data från flera källor skulle också kunna förbättra effektiviteten i reglerande, icke-finansiell och riskrapportering eftersom det kan hjälpa till att eliminera eller minska de tidskrävande processerna med att samla in, sammanställa och rensa och sammanfatta stora mängder av information.

2. Övervakning och testning framhäver RPA:s efterlevnadspotential

Övervakning och testning är ett kraftfullt exempel på RPA:s potential att förändra efterlevnadsverksamheten. En stor finansiell tjänsteinstitution kan ansvara för att utföra tusentals tester årligen med olika utförandefrekvenser, slutförandetider och urvalsstorlekar. Varje test kräver planering (inklusive provtagning), dokument-/bevisinsamling, testutförande och rapportering.

Att tillämpa RPA på repetitiva, manuellt intensiva övervaknings- och testaktiviteter gör det möjligt för institutioner att omfokusera anställdas aktiviteter på områden med högre värde som hög komplexitet, bedömningsbaserade övervaknings- och testaktiviteter, kvalitetssäkringsgranskningar av resultat och root -orsaksanalys av undantag.

3. RPA-beredskap kan förbättra och påskynda implementeringen

För många finansiella tjänsteinstitutioner kommer det sannolikt att krävas förbättringar av deras befintliga förvaltningsinfrastruktur innan automatisering av efterlevnadsövervakning och testning. Viktiga infrastrukturkomponenter som behövs för att effektivt operationalisera RPA inkluderar:

  • Förbättrad styrning , inklusive ledningsrutiner, tydligt avgränsade roller och ansvar och reviderade policyer och procedurer
  • Frågehantering, riskhantering och rapportering, med standardiserade problemrapporter fyllda av bots och validerade av människor, inklusive en tydligt definierad återkopplingsslinga och eskaleringsprocess för att rapportera problem som uppstår under automatisering
  • Förändringshantering, med definierade hanteringsrutiner för att identifiera, underhålla och godkänna test och relaterade automatiseringsändringar
  • Färdighetsutveckling och utbildning, inklusive löpande kompetensbedömningar och rollbaserad utbildning

4. Tre utmaningar att överväga innan implementering

Många frågor återstår att besvara angående den tekniska implementeringen av RPA. Medan användningen av arbetsflödes- och beslutsteknik har vuxit under åren, uppstår nya utmaningar.

En ny oro är vad som händer när det finns beroenden mellan automatiserade aktiviteter, till exempel aktiviteter utförda av bot 1 som utlöser de som utförs av bot 2? I vissa fall kräver implementeringar mer resurser och tid än förväntat, särskilt i stora institutioner.

För det andra, vem som kommer att äga RPA-implementering är en annan viktig faktor. Beroende på institutet för finansiella tjänster kan ett automationsinitiativ leva i informationsteknologiavdelningen (IT) eller den grupp som äger processen som automatiseras. Oavsett vem som tekniskt äger insatsen, kommer framgången för RPA-implementeringen att bero på sömlös integration mellan IT och affärsfunktionen, och konsekvent involvering av dessa två grupper.

Slutligen, när RPA väl har implementerats, kommer pågående bothantering att kräva en tydlig definition av hur frågor kommer att hanteras för att uppnå snabb och effektiv lösning. Dessutom är en definierad uppsättning prestationsmått, såsom nyckelprestandaindikatorer (KPI:er), avgörande för att mäta den pågående effektiviteten och effektiviteten av RPA.

5. RPA är bara början

Även om RPA visar sin kapacitet att förbättra processeffektiviteten och effektiviteten, utöka kapaciteten, öka kvaliteten och konsekvensen av resultaten, möjliggöra större täckningsomfång och potentiellt minska kostnaderna, är det också ett förebud om att fler kommer. Genombrott sker inom kognitiv automatisering, artificiell intelligens och andra verktyg som lovar att automatisera allt mer bedömningsbaserade, komplicerade uppgifter.

Vår syn:RPA som görs rätt kan vara ett värdefullt verktyg

Två överväganden är värda att tänka på när du utforskar RPA:s potentiella användning i överensstämmelse. För det första är det inte ett universalmedel; det kan dock vara ett mycket effektivt verktyg för att förbättra processeffektiviteten, och det vinner bred acceptans i finansiella tjänsteinstitutioner.

För det andra är det opraktiskt och oklokt att försöka automatisera allt; institutioner kommer att vilja utföra en kostnads-nyttoanalys för att avgöra om det är affärsmässigt meningsfullt att genomföra en RPA-insats. Andra hävstänger, som människor och processinitiativ, kan också ge stor avkastning.

Slutligen kan det vara bra att komma ihåg att nya verktyg och tekniker dyker upp hela tiden som kan ge tidigare oanade möjligheter. Även om något kan vara omöjligt idag, vem kan säga att det fortfarande kommer att vara imorgon?

Det här innehållet publicerades först på Deloittes amerikanska webbsida med dess ursprungliga författare listade i Compliance Modernization:Focus on 5:Robotics Process Automation  rapport.


bankverksamhet
  1. valutamarknad
  2. bankverksamhet
  3. Valutatransaktioner