Under de senaste åren har Internet of Things (IoT) blivit ett meme tack vare en uppsjö av galna konsumentorienterade enheter. (Vem behöver en internetansluten brödrost?) Effektiva applikationer för företag och industriföretag kommer dock utan tvekan att blomma ut under de kommande åren. Själva naturen av "Internet of Things" betonar ansluten hårdvara eller fysiska tillgångar. Jag vill uppmuntra finansproffs att utforska hur det verkliga IoT-värdet ligger i data- och intelligensprogram som hanterar back-end av dessa system. I en värld av "asset-lite" affärsmodeller kan IoT-applikationer förvandla tunga tillgångar (fastigheter, utrustning, inventarier) och människor till datarik intelligens och, ännu viktigare, generera återkommande tjänsteintäkter.

I den här artikeln kommer jag att ge bakgrund om IoT-systems sammansättning, inklusive långsiktiga trender som ökar utrymmet med medvind. För det andra kommer jag att tillhandahålla ett ramverk och en hierarki för IoT-programvaruapplikationer, inklusive deras relativa potential att skapa värde i hela företaget. Jag kommer sedan att presentera en tankeram som hjälper dig att översätta dessa oklara koncept till att avslöja verkliga applikationer eller möjligheter för dig att implementera i din verksamhet och förverkliga IoT-värdekedjan. Slutligen kommer vi att undersöka den potentiella effekten av IoT-tjänster för att öka företagsvärdet för din organisation.

Bakgrund

Det har gått 20 år sedan visionären Kevin Ashton myntade termen Internet of Things i en presentation till Procter &Gamble. Det tog nästan ett decennium av utveckling inom molninfrastruktur för att möjliggöra utbredda IoT-applikationer:Det var då 2011 när IoT först dök upp på Gartner Hype Cycle. Nu, tack vare växande infrastruktur och ekosystem för supporttjänster som förser operatörer med en mer robust verktygslåda, kommer övertygande applikationer att komma ut på marknaden under de närmaste åren. Om du inte har sett SpaceX:s plan för globalt T-1-internet via ett nätverk av 1 500 satelliter med låg omloppsbana, är det ett tecken på vad som kommer. IoT är kärnan i industriföretagens ansträngningar för att överbrygga klyftan mellan den fysiska och den virtuella världen, för att få tillbaka samtalet till jorden. I takt med att gränserna mellan människa och maskin blir mer suddiga kommer IoT:s roll som ett kopplingsblock att bli mer framträdande. För konsumentinriktade företag har IoT enorma konsekvenser – till exempel för detaljhandelns framtid, oavsett om vi talar om publikigenkänning, personliga erbjudanden eller innehåll, eller helt självbetjäningsställen som Amazons Go-butik.

Så vad är IoT ändå? IoT förklaras

Internet of Things (IoT) är utvidgningen av Internetanslutning till fysiska enheter och vardagliga föremål. Inbäddade med elektronik, Internetanslutning och andra former av hårdvara (som sensorer), kan dessa enheter kommunicera och interagera med andra över Internet, och de kan fjärrövervakas och kontrolleras. - Wikipedia

För den här artikeln kommer vi att fokusera på kommersiella och industriella tillämpningar, eftersom konsumentfokuserade produkter är en helt annan art. Ett helt nytt lager av data, sensorer och information gör det möjligt att förvandla ganska stabila, tillgångstunga företag till programvaruförsta organisationer via maskininlärning och andra analysverktyg. Den kanske mest framgångsrika IoT-aktiverade applikationen hittills har varit Uber, som i slutändan ställde den globala transportbranschen på huvudet och helt avvecklade taxibranschen som var fast i grov ineffektivitet, en central leveransmodell som använder radiokommunikation.

En rad långsiktiga tekniska trender bådar gott för att utveckla banbrytande IoT-appar. Tack vare 1) ökad anslutning, 2) billig hårdvara och 3) applikationer för maskininlärning/artificiell intelligens finns det ingen lämpligare tid att undersöka ditt företag för implementeringsmöjligheter. Tänk på IoT som ett intelligensverktyg för att inte bara mäta din verksamhet utan, ännu viktigare, för att låsa upp nya affärsmodeller och källor till högvärdiga intäktsströmmar. Det är här som att bygga nya tjänsteerbjudanden ovanpå ett nytt IoT-aktiverat datalager har potentialen att skapa en värld av högt värde av möjligheter och ekosystem.

Under hela min investeringsbankkarriär var många av de kunder jag arbetade med gamla medieföretag som tvingades undan av teknik (radio, TV, tidningar, publicering). Jag såg på egen hand när de etablerade industrin lät sina startup-rivaler rasa förbi dem för att skapa fler eviga relationer med sin publik genom data och personalisering. När min karriär övergick till entreprenörskap hjälpte jag till att designa tekniska lösningar för att koppla samman fysiska platser och tillgångar med teknik och data, min fördjupning i IoT började och jag insåg snabbt dess potential att tränga undan gamla industrier samtidigt som jag skapade nya ekosystem.

Potentialen att omvandla företag kan ha en betydande inverkan på långsiktiga företagsvärderingar.

Funktionell Pyramid of IoT Applications

När man utvärderar kärnfunktionaliteten i en IoT-distribution kan den senare delas upp i fyra väsentliga lager; ansluta, kontrollera, analysera och bygga – ytterligare illustrerad i bilden nedan, eller vad jag kallar den funktionella pyramiden:

När man bara tittar på leverantörer eller leverantörer för att hjälpa till med att implementera en lösning, specialiserar sig många företag på en eller flera av dessa funktioner, förutom dominerande aktörer som IBM, Microsoft och SAP, som tillhandahåller end-to-end-lösningar. På ytan fokuserar det mesta av uppmärksamheten via teknisk press och mainstream media på de lägre nivåerna av pyramiden. Bortsett från inköp ser jag detta ramverk som en konstruktiv lins för att utvärdera var och hur IoT-lösningar kan bidra till att skapa värde och möjligheter för ditt företag.

När man rör sig uppåt i pyramiden övergår man från grundläggande anslutnings- och kontrollfunktioner (hårdvara) upp genom analysera och bygga lager (mjukvara). Det är i det här lagret du hittar värdefulla möjligheter i vad jag gillar att kalla andra ordningens applikationer.

Det sägs att redan 1982 skapades den första IoT-enheten när en grupp Carnegie Mellon-studenter kopplade en koksautomat till ARPANET. För att illustrera hur övertygande IoT-appar potentiellt kan förvandla ett företag så till synes enkelt som att sälja läsk, låt oss titta genom linsen av fyra komponenter till IoT-system:

Fokus här ligger på toppskiktet, som gör det möjligt att avslöja nya affärsmodeller, data och intelligensintäkter som i sin tur kommer att driva den mest betydande ökningen av företagsvärde.

Underliggande ekonomi

När du går uppåt i värdekedjan inom IoT-funktionspyramiden ser du att övertygande och transformerande värde för ett företag realiseras genom intelligenta mjukvaruapplikationer som är byggda ovanpå ett baslager av data och övervakning. Enbart av detta skäl föreslår jag att IoT bör omformas som grunden för mjukvaruprojekt, kännetecknade av fasta kostnader och (nästan) obegränsad avkastning, kontra en enkel ekvation med variabel kostnad som är typisk för kapitalplaneringen för traditionell hårdvara/anläggningstillgång. Ytterligare stöd för denna uppfattning är aktualiseringen av att kostnaden för sensorer och hårdvara rasar snabbt. För att illustrera detta, titta på bekostnad av olika komponenter över tiden:

Som ett exempel utvärderade en tidigare kund som jag arbetade inom detaljhandelssektorn en implementering av kundupplevelsedesign i butik i 1 000 butiker i USA och Kanada. Den initiala mjukvaruutvecklingen inkluderade 1,5 miljoner USD i utveckling/integration under ett år, med en variabel kostnadskomponent för varje "uppsättning" hårdvara på 500 USD per plats. Använder en enkel algebraisk ekvation:

När man utvärderar avkastningen på kapital för hela budgeten på 2 miljoner USD, inklusive det mänskliga kapitalet som behövs för programutveckling och pilotförsök, är det tydligt att med en inkrementell enhetskostnad på 500 USD består ett projekt som detta i första hand av fasta kostnader med en hög hävstångsbar bas för avkastning på investerat kapital.

Tankaramverk

Sammanfattningsvis låter allt detta bra, men du kanske undrar hur du kan upptäcka sådana här möjligheter i ditt företag. Av denna anledning har jag skapat en kortfattad fempunktsöversikt över kritiska frågor att överväga när man utvärderar hur man upptäcker möjligheter för dolda tjänster för att leverera värde i din verksamhet.

A. Vilka tillgångar spårar du?

Svaret kan variera brett och kan vara så enkelt som att ansluta en smart enhet eller utveckla ett grönt sensornätverk. Kanske kan till och med koppla upp din personal eller mänskliga tillgångar vara en lösning. Det enklaste kan vara att få industrimaskiner online – till exempel utrustning för blandning eller portionering vid livsmedelstillverkning. I det här fallet kan ett sensor-/enhetsnätverk användas för att omvandla "offline"-tillgångar till realtidsunderrättelseverktyg. I en detaljhandelsmiljö kan detta inkludera att köra videoanalysprogramvara för att mäta besökstrafik och demografi i butiksportföljen. När du ansluter människor från fabriken, överväg användningen av specialhandskar som spårar löpande bandarbetares rörelser för att analysera produktivitet och övervaka säkerhetsstandarder.

B. Effektivitet eller expansionsmöjlighet?

Utvärdera den förväntade underliggande effekten på din verksamhets slutresultat. Vanligtvis skulle detta vara antingen en kostnadsminskning eller intäktsförbättring, men ibland båda. Ofta kommer du att upptäcka att dessa kostnadsminskningar mer sannolikt kännetecknar de två första lagren av pyramiden. Om du tittade på en monteringslinjeutrustning som proaktivt kommunicerar nödvändigt underhåll eller support för att eliminera produktionsstopp, skulle det minska kostnaderna genom att optimera produktionseffektiviteten – till exempel om du var ett bränsle- eller propanförsörjningsföretag som övervakar kundernas tankar för att varna när det var dags att tanka, vilket ledde till ökad intäktshastighet. Utmana dig själv och ditt team att tänka igenom områden där du kan "bygga" på de ursprungliga kärnfunktionerna för att hitta nya möjligheter till tjänsteintäkter.

C. Vilka data eller insikter kan jag låsa upp i hela min organisation?

Till sin natur sträcker sig dessa projekt ofta över avdelningssilor. Tänk igenom alla viktiga beslutsfattare i din organisation, avdelning för avdelning. Vad skulle HR vilja veta? En försäljningschef? Kundtjänstrepresentanter? Svaren kan variera kraftigt och är sannolikt tvärfunktionella till sin natur. I det tekniska detaljhandelsexemplet som beskrivits tidigare i den här anteckningen engagerade vi försäljningschefer, sociala medier, marknadsföring och butikschefer för att avslöja en "önskelista" med önskad information och rapporteringsmöjligheter. Det är härifrån som vi sedan övergick till att förfina projektkraven och för att fastställa kritiska områden av betydelse för att mäta den övergripande framgången för programmet.

D. Vad skulle denna data eller detta system göra det möjligt för mig att göra över tid?

Fader Tid är den största domaren av alla. Illiad, Mozart eller den där vintage Porsche 356 – alla har de överlevt tidens tand för mästerligt arbete och revolutionerande nya idéer. När det gäller din IoT-implementering, fundera över vilka insikter eller möjligheter detta kan låsa upp under en period på fem dagar. Vad händer efter fem månader? Fem år? Ju längre tid som beaktas, desto mer effektfulla är möjligheterna. Detta område är särskilt där maskininlärningssystem har potential att generera överdimensionerad avkastning. Utvärdera säsongsvariationer, kohorter och produktversioner, där spännande insikter och värde låses upp.

E. Vilken information vill omvärlden veta?

Efter att ha joggat tankarna lite, sätt dig själv i dina kunders eller nya kunders skor som du skulle vilja betjäna. Vilka unika värdeförslag kan din organisation leverera med nya lager av data eller potentiella insikter? Om du inte vet, var inte rädd för att fråga. Kunder uppskattar ökad uppmärksamhet, ringer, pratar med dem och ber om feedback. För att ytterligare utöka omfattningen, fortsätt övningen för att inkludera dina konkurrenter, leverantörer och tillsynsmyndigheter.

Utveckla en modell

Efter en tankeövning är det dags att omsätta ditt tänkande i praktiken. Nu när du har avslöjat nya värdeerbjudanden, nya kundsegment eller undersegment kan du börja bygga ut en modell för en unik servicemöjlighet. Ett par exempel:

• Marknadsinformationsverktyg erbjuds som mervärde för befintliga kunder
• Riktad produktlinje, med en skräddarsydd produkt för ett specifikt segment av kundbehov
• Anonymiserad benchmarkinganalys mellan branschaktörer

Vilka produkter kan översättas till löpande tjänster eller supportintäkter? Om du är osäker kanske du vill arbeta med konsulter som har erfarenhet av IoT. Ett spektakulärt exempel på detta är utlåningsplattformen som Square har byggt på sin installerade bas av försäljningsterminaler. Efter att ha lanserats med sin enkla iPhone-kreditkortsläsare har Square blivit ett inslag i småföretag och kaféer över hela landet och världen. Nu erbjuder de lån med omedelbara emissionsbeslut fattade via egen algoritm inom några sekunder. Hur kan de göra detta? Med historiska och realtidsförsäljningsdata för sina kunder till sitt förfogande kan de se verksamhetens underliggande bana på lång sikt, säsongsvariation och benchmark jämfört med liknande företag efter geografi eller affärstyp. Hur det än är så har de en otroligt värdefull datauppsättning för att utvärdera kreditvärdighet och därigenom garantera en betalningsförmåga.

Värderingsöverväganden

När man värderar ett företag med olika intäktsströmmar eller segment, kommer en finansexpert att använda summan av analysen av delar. Till exempel handlas ett företag som säljer hårdvara eller teknisk utrustning sannolikt till 1,0x intäktsmultipel. Samtidigt handlas ett marknadsunderrättelseföretag för närvarande till en intäktsmultipel på 4,0 gånger. För att illustrera detta är ett exempel som visar ett företag med 75 % hårdvaruförsäljning och 25 % informationstjänster:

Om du tittar på din egen verksamhets- och produktblandning, kan effekten av dataaktiverade intäktsströmmar ge dramatiska resultat. Som visas i exemplet ovan har en summa av analysen av delar som tillämpar en premie på tjänsteintäkter potentialen att öka aktieägarvärdet avsevärt.

Slutsats

Förhoppningsvis kan du se att även om mycket av uppmärksamheten i IoT-världen är fokuserad på att koppla ihop "saker", ligger spänningen inför framtida applikationer i data och intelligens som ligger bakom kulisserna. Den moderna affärsvärlden och investerare straffar ofta affärsmodeller med ett fysiskt fotavtryck eller anläggningstillgångsinfrastruktur vid värdering. Den ständigt sjunkande kostnaden för hårdvara, i kombination med kraften i maskininlärningsmöjligheter för mjukvaruutveckling, gör det möjligt för alla ägare, investerare och finansproffs att flytta om sina fysiska tillgångar som verktyg för data och intelligens och dra nytta av värdeskapande av IoT. Toptal kan stödja dig i din digitala väg med IoT-applikationsdesigntjänster och andra experter som tidigare har arbetat i IoT-projekt för ledande företag.