Har du använt din mobila enhet eller dator idag för att komma åt något från Internet idag? Kanske har du använt Googles sökmotor för att leta upp lite information? Du kanske har loggat in på Facebook för att hålla kontakten och hålla dig uppdaterad med dina vänner och familj? Kan det vara så att du har loggat in på Lazada eller Shopee på jakt efter de senaste onlineerbjudandena? Eller kanske du har spenderat lite tid på Youtube för att titta på några av dina favoritvideor?

Dataexplosionen

Som du säkert kan se har våra liv idag förändrats av användningen av teknik på en ganska djup och grundläggande nivå, allt från hur vi kommunicerar med varandra och till och med ner till hur vi köper och konsumerar. En värld utan dessa tjänster från Internet idag är helt enkelt otänkbar!

En viktig konsekvens av denna grundläggande förändring i sekulära trender är den explosion av data som genereras. Baserat på viss statistik såväl som prognoser från Statista, beräknas mängden data som skapas 2020 vara cirka 59 Zettabyte och förväntas växa till en storlek på cirka 149 Zettabyte år 2024.

Data är den nya oljan

Som det visar sig är denna enorma mängd data som har genererats av enormt värde.

För företag som Facebook Inc. (NASDAQ:FB) är varje "Gilla"-knapp som du trycker på eller varje "Check In" som du gör information om dig som gör det möjligt för Facebook att lära sig mer om och därigenom mer effektivt kunna rikta annonser mot dig .

För företag som Amazon.com Inc. (NASDAW:AMZN) är varje klick du gör när du bläddrar eller varje vara du någonsin har köpt från dem information om dig som gör det möjligt för dem att ge rekommendationer om saker att köpa som ökar deras sannolikhet att en lyckad försäljning.

Även om detta bara är några exempel, borde det vara uppenbart varför fler och fler företag, oavsett bransch, ser värdet i att samla in data i alla former och former. Precis som hur olja är bränslet som drev framstegen i den industriella tidsåldern, ses data som den nya oljan som kommer att driva framsteg i den digitala tidsåldern och informationsåldern.

För att möjliggöra insamling av data genom programvara är nyckelingrediensen naturligtvis en databas.

Databas – den grundläggande ingrediensen

Nästan all modern programvara som man skulle interagera med idag är kopplad till och drivs på något sätt av en underliggande databas. Generellt sett gör databasen som är ansluten till programvaran att minst 2 saker kan hända:

1. Tillåter att resultaten av användarinteraktion med en mjukvara samlas in och lagras.

• Vilket inlägg du klickade på
• Kommentarer du har lagt upp
• Vad du "gillar"

2. Tillåter programvaran att svara dynamiskt till användaren baserat på lagrad data.

• Inlägg av dina "vänner"
• Kommentarer ditt inlägg
• Din tidigare tidslinje

Genom att ha denna grundläggande förståelse är jag säker på att du redan kan visualisera hur samma typ av installation som illustreras ovan, gäller för de olika typerna av programvara som du interagerar med på en daglig basis.

Förstå databasmarknaden

För att förklara de olika erbjudanden som finns på databasmarknaden idag, skulle vi först behöva ta en titt på hur en "traditionell" databas ser ut. I grund och botten är en databas i sin traditionella form helt enkelt ett utrymme som är organiserat i kolumner och rader. Om du tänker dig ett Excel-kalkylblad är du på rätt väg. En traditionell databas är verkligen begreppsmässigt lik ett mycket stort kalkylblad.

Traditionella databaser (även känd som relationsdatabaser ) visade sig vara mycket användbar för de typer av data som genereras av traditionell programvara där data vanligtvis genereras av användaren via specifika och guidade inmatningar av programvaran. Tänk på när du blev ombedd att fylla i ett formulär på webben där du var tvungen att ange ditt namn, adress osv.

Dessa databitar kan lagras ganska snyggt i ett kalkylblad som databas. Ibland kan du höra termen "strukturerad data" och detta hänvisar i grunden till den traditionella typen av data som beskrivs. Kort sagt, när du hör den här termen, tänk bara på datatyper som kan passa snyggt i ett kalkylblad.

Men när man tänker efter bör det stå klart att de typer av data som man kan generera går långt utöver strukturerad data. Tänk bara på de olika foton du har laddat upp eller till och med kommentaren/konversationen du har haft på en väns sida i sociala medier.

Dessa typer av data är i fritt format och skulle inte vara möjliga att lagra prydligt i en strukturerad databas. För att underlätta insamling och bearbetning av dessa typer av "ostrukturerad data" har nyare databastekniker gjorts tillgängliga. Som det visar sig är den stora majoriteten av data som genereras av våra digitala aktiviteter, klassificerad som ostrukturerad data . Olika uppskattningar, som den här från Forbes, tror att siffran är uppemot 80 %.

Varför ska jag bry mig om databasteknik som investerare?

Berättelsen som tillhandahålls här hoppas kunna fastställa några viktiga sekulära trender som utgör investeringsuppsatsen för detta segment:

• Data av alla former som genereras genom digitala aktiviteter växer. Med den ökande och accelererande digitaliseringen kan vi förvänta oss att denna tillväxtbana kommer att bestå
• En databas är en absolut förutsättning i strävan efter datainsamling och analys via programvara. Med andra ord kommer de flesta, om inte alla, modern programvara att kopplas till en databas på något sätt eller i någon form
• När digitaliseringen fortsätter i snabb takt är det troligt att mjukvarumarknaden också kommer att växa. Parallellt med det kommer databasmarknaden att växa i takt

Baserat på information från Research and Markets förväntas branschen nästan tredubblas från 79 miljarder USD till nästan 200 miljarder USD år 2030.

Dessutom, som du kan föreställa dig, är en databas som produkt till sin natur väldigt klibbig. När en organisation väl börjar lägga in saker i en databas är det mycket troligt att de kommer att fortsätta att göra det och därigenom göra databasen mer förankrad.

Med tanke på avhandlingen, som investerare, kan databasen därför potentiellt vara ett attraktivt utrymme för att använda ett "plock-and-shovels"-investeringsspel.

Hur kan jag börja investera i databasteknik?

Ett sätt att närma sig investeringar i utrymmet för databasteknik är att ta en titt på de ledande produkterna i utrymmet. Baserat på resultaten från DB-Engines är de 10 mest populära databasprodukterna i februari 2021 följande:

Bland de strukturerade (relationella) databaserna leder Oracle Corporation (NYSE:ORCL) som äger både Oracle och MySQL. Bland de ostrukturerade (icke-relationella) databaserna skulle MongoDB Inc. (NASDAQ:MDB) rankas högst.

Andra börsnoterade företag som har databaserbjudanden i topp 10 inkluderar Microsoft Corporation (NASDAQ:MSFT), International Business Machines Corporation (NYSE:IBM) och Elastic NV (NYSE:ESTC).

Även om vi har diskuterat den snabba tillväxten av ostrukturerad data. Missförstå inte att strukturerade databaser kanske kan bli föråldrade. Istället skulle jag uppmuntra en att se strukturerad och ostrukturerad databasteknik som komplementär eftersom de är byggda för att hantera olika dimensioner av samma problem. Vissa saker är alltid bättre att lösa med en strukturerad databas (dvs transaktionsdata i en bank), medan andra med en ostrukturerad databas (dvs en chattlogg med en banktjänsteman).

Med tanke på detta kan en korgstrategi för att investera i detta utrymme vara ett bra sätt att börja.

I sammanfattning

Visserligen kan tekniska investeringar ofta vara ganska komplicerade. Men då och då kan uppenbara investeringsmöjligheter som stöds av synliga och välförstådda sekulära trender dyka upp; som visas här i fallet med databasteknik.

Jag skulle uppmuntra potentiella investerare med en bra investeringstidshorisont att ta en närmare titt på detta segment eftersom det verkar som att det är ett som håller på att forma sig för att ha en ganska långvarig möjlighet.

Upplysning:Författaren äger aktier i Microsoft Corporation (Ticker:MSFT), Amazon.com Inc. (Ticker:AMZN) och MongoDB Inc. (Ticker:MDB). Investerare bör genomföra sin egen due diligence innan de köper/säljer någon av de nämnda aktierna.