, nu inne på sitt nionde år, är en årlig konferens fokuserad på att underlätta anslutning, lärande, inspiration och samarbete inom startup-gemenskapen. Enligt Venture Capital Initiative från Stanford University producerade Massachusetts de tredje mest unicorn startups (52) från 2021–2024, bara efter Kalifornien (358) och New York (137). Och med mer än 100 sessioner och 300 talare, var både närvaron och utbudet av ämnen imponerande för ett regionalt evenemang.

Men när folkmassorna samlades varje dag på Suffolk University var en sak klar:grundare, investerare, teknologer och operatörer arbetar alla frenetiskt för att få ett tidigt hopp på AI-tåget. Hur stort är det här tåget? Forrester förutspår att USA:s teknikutgifter kommer att överstiga 2,6 biljoner dollar 2025 (en robust 5,6 % av tillväxten), där mycket av det tillskrivs AI-relaterade möjligheter och utmaningar. Tre av de mest insiktsfulla AI-sessionerna och åtföljande viktiga takeaways som företagsledare från organisationer oavsett storlek bör använda, inkluderade de som beskrivs nedan.

"Closing the Gap:Rekrytering och uppgradering för AI-framgång"

Paneldeltagarna ansåg att företagsledare och talangrekryterare kommer att möta en buffé av utmaningar under de närmaste åren:från en brist på AI-talanger och att veta vilka färdigheter som ska prioriteras till att välja mellan att anställa kontra utbildning och bygga en ingenjörskultur som är redo för AI-integration.

Tommy Barth, senior manager för talangverksamhet och analys på Apollo.io, fokuserade på hur mycket AI påverkar även anställnings- och talangbedömningsprocessen – eftersom företaget nu gör AI-fokuserade intervjuer för de teknikfokuserade rollerna. Dessa intervjuer "är till för att säkerställa att kandidater inte bara är intresserade av AI utan också har en viss nivå av AI-flytande." Företaget använder också AI-användning som ett riktmärke för prestationsgranskning där individer måste "förklara hur de använder AI i sina jobb för att hitta effektivitet."

"Standing Out In The AI Crowd:Strategies for Real Product Differentiation"

Sammanfattningen av denna session uttryckte det bäst:"Med AI-produkter som översvämmar marknaden räcker det inte att bygga något tekniskt imponerande - du måste sticka ut strategiskt." En av de viktigaste insikterna var behovet av att en AI-utvecklingsstrategi handlar om att lösa en smärtpunkt som skapar – eller har potential att skapa – en betydande negativ inverkan på en gemenskap av konsumenter eller företag.

Scott Weller, CTO och medgrundare av AI-startupen EnFi, en dataintelligens- och automationslösning för hantering av kommersiella krediter, tog in på detta. Han tänker på en idealisk kundprofil som verkligen en gemenskap med liknande smärtpunkter. Han sa:"Bara att bygga en produkt har inte förmågan att bygga en gemenskap. Du måste verkligen ta itu med smärtpunkter, och du måste ta itu med smärtpunkter med konsekvenser ... samhällen är byggda kring konsekvenser."

"Data Gold Rush:Mastering Acquisition and Annotation for AI Success"

Paneldeltagarna i denna session fokuserade på hur man skaffar och använder högkvalitativ data för AI-modeller. Nyckelpunkter var att kontrollera datainsamlingskostnaderna samtidigt som kvantitet/kvalitet bibehölls, ta hänsyn till att kommentera komplexa data (t.ex. datorseende, naturligt språkbehandling) och tillämpa etiska datainsamlingsmetoder samtidigt som man undviker partiskhet i datauppsättningar. Men den röda tråden i den timslånga sessionen var denna:Bygg först din datastrategi – bestående av dataanskaffning, lagring, härstamning, genealogi, syfte, kvalitetssäkring, styrning och processer – innan du skyndar dig att bygga stora språkmodeller (LLM) och lansera AI.

Nirav Shah, VD för analyslösningsleverantören OnPoint Insights och adjungerad professor vid Tufts University, sammanfattade det bra genom att säga:"Människor lägger inte mycket tid på att [bygga datastrategier]. Alla vill bara skaffa data och bygga LLM-modeller, vilket är bra för bara en POC eller MVP.."

Kontakta Forrester för att lära dig mer

Intresserad av att lära dig mer? Forrester-kunder kan boka tid med mig för att lära sig hur dessa tre visdomskorn kan tillämpas på din affärsstrategi.