Hur mappar man artificiell intelligens (AI) till e-postmarknadsföring?

E-post är ett av de mest effektiva marknadsföringsverktygen. Att integrera din e-postmarknadsföringsstrategi med AI kan ta din marknadsföringsstrategi till en annan nivå.

AI kan hjälpa dig att analysera data bättre än människor. Du kan använda detta för att helt förnya din e-poststrategi baserat på prenumeranternas preferenser.

Så här kan du kartlägga AI för att dra nytta av din e-postmarknadsföring:

  1. E-postinnehåll:

Kämpar du för att veta vilken e-postkopia som ger bäst resultat?

AI-aktiverade e-postmarknadsföringsplattformar kan hjälpa dig att avgöra de bästa ämnesraderna, e-postkopian och uppmaningarna för att ge bättre klick- och omvandlingsfrekvenser.

Enligt Phrasee överträffar AI-aktiverade marknadsföringsverktyg människor 98 % av tiden när de skriver ämnesrader. Är inte det några oemotståndliga resultat?

Dessa plattformar använder maskininlärning för att förstå målgruppens egenskaper. Algoritmerna som spelar skapar en användarprofil baserat på informationen som matas till den. Dessa profiler används sedan för att skapa e-postinnehåll på ett naturligt språk som är mer sannolikt att främja användarnas engagemang.

2. Optimera sändningstiden och frekvensen:

Sändningstider har vanligtvis stor inverkan på öppningen och klickfrekvensen. Du kan inte bara skicka ett e-postmeddelande till en person när som helst på dygnet, särskilt om prenumeranterna på din lista finns i olika delar av världen.

Till exempel kommer e-postleveranser optimerade för potentiella kunder i USA inte att fungera för potentiella kunder i Australien. Skicka tider för att spela en större roll än du kan föreställa dig. Därför segmenterar marknadsförare vanligtvis sin prenumerantlista baserat på deras geografiska plats för att säkerställa e-postleverans vid rätt tidpunkt.

Maskininlärning kan ytterligare hjälpa till att automatisera:

Den idealiska sändningstiden och dagen för varje prenumerant på listan baserat på deras personliga preferenser och tidigare engagemangsbeteende. Detta hjälper dig att förbättra klick- och omvandlingsfrekvensen ännu mer.

Samma teori gäller för e-postfrekvensen. AI hjälper till att bestämma den idealiska frekvensen för varje individ att ta emot e-postmeddelanden för att hålla avregistreringsfrekvensen på minimal. 

3. Produktrekommendationer:

Kunder älskar produktrekommendationer. Det uppskattas att 35 % av försäljningen på Amazon och 70 % av vad kunderna ser på Netflix drivs av dessa produktrekommendationer på plats och via e-post. I genomsnitt har e-postmeddelanden med produktrekommendationer en konverteringsfrekvens på cirka 5 %, vilket är fantastiskt.

Att försöka anpassa e-postmeddelanden manuellt är både tråkigt och dyrt. AI kan dock hjälpa dig att skapa dessa personliga rekommendationer baserat på kundens webbhistorik, preferenser och beställningshistorik genom att lägga ner en bråkdel av ansträngningarna.

Personliga produktrekommendationer tillför värde för kunderna. Det gör att du kan skicka ett riktat e-postmeddelande som resulterar i bättre uppmaning och försäljning för företagen.

4. Smart segmentering:

Att lära känna din publik är lika viktigt som kundförvärv, så att känna till kundpreferenser gör det möjligt att kategorisera prenumeranter i olika listor. Detta är nyckeln till ökat kundengagemang.

AI automatiserar helt processen att separera kunder baserat på deras preferenser, så att AI effektivt kan analysera information och sortera resulterande data i grupper som ska användas för att rikta in sig på kunder med personliga e-postmeddelanden.

Här är ett mycket personligt e-postmeddelande från Uber skickat till kunden baserat på deras resebeteende under 2017:

Källa

5. Kundlivscykelmarknadsföring: 


Marknadsförare måste studera kundbeteendeinsikter för att skicka e-postmeddelanden under kundens livscykel. Så att detta kommer att hjälpa till att uppnå riktade resultat från e-postmarknadsföring.

AI hjälper dig att analysera och generera analyser om kundernas beteende i olika skeden av deras köplivscykel. Ändå låter det dig också upptäcka den genomsnittliga tid en kund behöver för att fatta ett köpbeslut.

Det här är bara ett par exempel på vilken typ av data som används, men dessa data utgör grunden för att riktade e-postmeddelanden skickas.

Det bästa exemplet här skulle vara de som överger varukorgen, eftersom du kan skicka personliga e-postmeddelanden till dem med riktade erbjudanden som gratis frakt eller rabatt, för att övertala dem att slutföra köpet.

Källa

Nyckeln:

Från personalisering till optimala sändningstider, AI kan förändra din e-postmarknadsföringsstrategi på många sätt. Så även om AI i e-postmarknadsföring är i inledningsskedet, men det är rätt tid att implementera i ditt företag och skapa en kraftfull marknadsföringsstrategi för ditt varumärke.

Läs även: Hur man skapar vackra e-postmallar i SocialBot


Lagerhantering
  1. Bokföring
  2.   
  3. Affärsstrategi
  4.   
  5. Företag
  6.   
  7. Kundrelationshantering
  8.   
  9. finansiera
  10.   
  11. Lagerhantering
  12.   
  13. Privatekonomi
  14.   
  15. investera
  16.   
  17. Företagsfinansiering
  18.   
  19. budget
  20.   
  21. Besparingar
  22.   
  23. försäkring
  24.   
  25. skuld
  26.   
  27. avgå