Fem strategier som finansinstitutioner kan ta för att släppa loss AI


Inom finansiella tjänster brukar diskussioner om artificiell intelligens (AI) handla om tekniken. Och det är ett viktigt ämne. Men idag vill Bob Contri, Financial Services Leader för Deloitte Global fokusera på vad som krävs för att finansiella institutioner ska vara framgångsrika i en AI-aktiverad värld. Från riktade justeringar till stora, djärva satsningar, här är fem sätt som företag kan åka på AI-vågen.

1. Bygg smidigare och snabbare operationer.

Med AI kan företag minska kostnaderna för dagliga processer även när de blir mer strömlinjeformade. Till exempel kan AI hjälpa banker att utvärdera och ge ut nya lån mer effektivt (tänk just-in-time-lån). Försäkringsgivare kan använda naturligt språkbehandling och avancerade beslutsträd för att förbättra försäkrings- och kapitaleffektiviteten. Samtidigt kan investeringsförvaltare använda maskininlärning för att utföra makroekonomiska analyser snabbare och billigare än någonsin tidigare.

2. Skräddarsy produkter och rådgivning.

En annan fördel med AI är att lösa traditionella kompromisser mellan kostnad och anpassning. Fundera på hur investeringsförvaltare kan tillämpa AI på nya datakällor för att matcha investeringsportföljer med investerarprofiler och preferenser. Detaljhandelsbanker kan använda maskininlärning för att förutse problem med kassaflödet och proaktivt ge kunderna råd om deras utgifter och sparvanor. Försäkringsbolagen kan å sin sida använda bildigenkänning och bedrägeriupptäckt för att påskynda skadehanteringen.

3. Var överallt.

AI kan hjälpa finansinstitutioner att betjäna kunder på begäran, var kunden än befinner sig. Betalningsleverantörer kan erbjuda en sömlös, grab-and-go-upplevelse även i en fysisk butiksmiljö. Försäkringsgivare kan använda bilder och sensordata för att behandla anspråk i realtid. I insättningar och utlåning kan AI driva virtuella agenter som alltid är på som interagerar med kunderna självständigt och ger stöd för grundläggande frågor och uppgifter.

4. Fatta smartare beslut.

Medan analysverktyg hjälper människor att utnyttja stora datamängder för insikter, tar AI det ett steg längre genom att automatiskt dra slutsatser från datan. Detta finjusterar finansiella institutioners förmåga att förutsäga fallissemang, identifiera nya produktkategorier och minska falska positiva resultat vid upptäckt av bedrägerier. På kapitalmarknader kan företag också använda maskininlärning för att lokalisera affärer baserat på icke-traditionella eller ostrukturerade datamängder.

5. Erbjud nya typer av värde.

AI hjälper institutioner att omdefiniera sina kärnerbjudanden samt identifiera möjligheter för nya produkter och tjänster. Företag som betjänar kapitalmarknader kan till exempel använda kognitiv datoranvändning för att upptäcka och rapportera anomalier i stresstestresultat. Betalningsleverantörer kan automatiskt analysera betalningsdata som en tjänst till handlare. Långivare såväl som försäkringsgivare kan använda AI för att bryta sig ut från varumarknader och göra unika produkter och tjänster tillgängliga till en premie.

Som du kan se handlar vissa av dessa strategier mer om att göra samma saker som företag alltid har gjort – bara bättre. Andra är mycket mer radikala. Hur som helst, de visar hur AI förändrar byggstenarna för framgång i branschen.

Undrar du vad mer AI har i beredskap för finansiella tjänster? Nyligen samarbetade Deloitte med World Economic Forum för att få lite insikt i vad som krävs för att trivas i kölvattnet av dessa futuristiska teknologier. Du kan få en sammanfattning av vår forskning här.

Den här bloggen skrevs av Robert Contri, Financial Services Leader för Deloitte Global.

Kontakta Antonio Russo eller Nathan Jones om du vill ha mer information om rapporten.


bankverksamhet
  1. valutamarknad
  2.   
  3. bankverksamhet
  4.   
  5. Valutatransaktioner