Inventory turnover ratio (ITR) är en formel som hjälper dig att räkna ut hur lång tid det tar för ett företag att sälja genom hela sitt lager. En högre ITR innebär vanligtvis att ett företag har en stark försäljning jämfört med ett företag med en lägre ITR.
Lär dig hur du hittar ITR och hur du använder den för att analysera företag.
Lageromsättningskvoten är en enkel metod för att ta reda på hur ofta en företaget omsätter sitt lager under en viss tidsperiod. Det är också känt som "inventeringsvarv". Denna formel ger insikt i effektiviteten hos ett företag när det omvandlar sina pengar till försäljning och vinst.
Till exempel kan ett företag som Coca-Cola använda lageromsättningen för att ta reda på hur snabbt det säljer sina produkter jämfört med andra företag i samma bransch.
Du kan spara dig mycket problem när du hittar ITR:er genom att titta på ett företags balans- och resultaträkning. COGS anges ofta i resultaträkningen; lagersaldon kommer att finnas i balansräkningen. Med dessa två dokument behöver du bara koppla in siffrorna i formeln. Då är du klar.
ITR är bara en typ av effektivitetsförhållande, men det finns många andra.
Om du jämför siffror, kom ihåg att vissa analytiker använder totala årliga försäljning istället för kostnaden för sålda varor. Detta är i stort sett samma ekvation, men det inkluderar ett företags uppmärkning. Det betyder att det kan leda till ett annat resultat än ekvationer som använder kostnaden för sålda varor.
Det ena är inte bättre än det andra, men var säker på att du är överensstämmer med dina jämförelser. Du vill inte använda årlig försäljning för att hitta förhållandet för ett företag samtidigt som du använder kostnaden för varor som säljs för ett annat. Det skulle inte ge dig någon riktig uppfattning om hur de två jämförs.
Det första steget för att hitta ITR är att välja en tidsram att mäta (t.ex. ett kvartal eller ett räkenskapsår). Hitta sedan det genomsnittliga lagret för den perioden. Du kan göra detta genom att beräkna ett genomsnitt av slut- och startkostnaderna för lager för den aktuella tiden. När du har din tidsram och genomsnittliga lager, dela helt enkelt kostnaden för sålda varor (COGS) med det genomsnittliga lagret.
Tänk på det här verkliga exemplet. Coca-Colas resultaträkning från 2017 visade att COGS var 13,256 miljoner dollar. Dess genomsnittliga lagervärde mellan 2016 och 2017 var 2,665 miljoner dollar. Vi kan använda dessa siffror för att hitta förhållandet:
Nu vet du att Coca-Colas lageromsättning för det året var 4,974 . Du kan jämföra detta med andra inom läsk- och snacksindustrin för att ta reda på hur bra det går för Coca-Cola. Låt oss till exempel säga att du fick reda på att en konkurrents lagervarv var 8,4. Det skulle signalera att konkurrenten säljer produkter snabbare än Coca-Cola.
Det finns många anledningar till varför ett företag kan ha en lägre ITR än ett annat företag. Det betyder inte alltid att det ena företaget är sämre än det andra. Se till att du läser ett företags bokslut och eventuella anteckningar för att få en fullständig bild.
Även om Coca-Colas ITR var lägre, kanske du hittar andra mätvärden som visar att den fortfarande var starkare än de andra genomsnitten för sin bransch. Att använda historiska data för att jämföra nuvarande år med tidigare år kan också ge ett användbart sammanhang.
I många fall, ju mer ett företags tillgångar är bundna i lager, desto mer förlitar de sig på snabbare omsättning.
Du kan ta detta ett steg längre genom att använda inventeringshastigheten för att hitta antalet dagar det tar för ett företag att rensa sitt lager.
Låt oss fortsätta med Coca-Cola-exemplet. I det fallet var dess ITR 4,974. Därefter dividerar vi 365 med det talet; detta borde ge ett resultat på 73,38. Det betyder att det i genomsnitt tog Coca-Cola 73,38 dagar att sälja sitt lager.
Detta sätter deras effektivitet i ett annat sammanhang. Att hitta lageromsättningsdagarna ger ingen ny information. Men att rama in det i termer av dagar är användbart för vissa.
Tiden det tar ett företag att sälja genom sitt utbud kan variera mycket efter bransch. Om du inte känner till den genomsnittliga lageromsättningen för branschen i fråga kommer formeln inte att hjälpa dig särskilt mycket.
Till exempel har butiker och livsmedelskedjor vanligtvis en mycket högre ITR . Det beror på att de säljer billigare produkter som snabbt förstörs. Som ett resultat kräver dessa företag mycket större ledningsflit.
Å andra sidan, företag som tillverkar tunga maskiner, som flygplan , kommer att ha en mycket lägre omsättningshastighet. Det tar lång tid att tillverka och sälja ett flygplan. Men när försäljningen väl stänger inbringar det ofta miljontals dollar för företaget.