Storbritanniens revisionsmarknad är full av spänning. En mängd olika faktorer omdefinierar landskapet, men mest framträdande är den utbredda granskningen av revisionspraxis och högprofilerade anklagelser om missförhållanden.
Som ett resultat av dessa spänningar minskar förtroendet för redovisning – med både allmänheten och politiker som ifrågasätter revisionsbranschens roll och ansvar.
Med sektorn redo för stora reformer är detta en tid av betydande förändring. Kombinationen av en marknad i flux och transformativ teknologi betyder att det här är den perfekta tiden för dem i fältet att omvärdera sin status quo och chartera sär väg till framgång.
Trots de ökande problemen har sektorns svar på den svåra situationen hittills varit underväldigande.
Vissa företag har intagit ett passivt förhållningssätt genom att överge allt revisionsarbete på grund av rädsla för återverkningar, men detta är en drastisk åtgärd, särskilt när det finns mer positiva och proaktiva sätt att ta itu med problemet. Genom att ta tag i räddningsflotten av nya teknologier och metoder kan redovisning klara stormen och bryta igenom denna nya våg av skandaler.
Det nuvarande trycket på redovisningsbranschen är symptom på en föränderlig miljö. Den snabba spridningen av digitala kanaler förändrar affärsverksamheten och omdefinierar konsumenternas förväntningar.
Big Data är inte längre en framtidsutsikt, det är det nya normala. När datauppsättningar växer i storlek och komplexitet måste organisationer stärka sin infrastruktur för att hantera data effektivt.
Eftersom internet gör det möjligt för kundföretag att göra transaktioner på en global skala, anpassar revisionsbyråer sina organisationsstrukturer för att klara av den inneboende komplexiteten i datahantering och användningen av flera affärssystem över hela det globala företaget förvärrar bara deras utmaning.
Den växande mängden information som flödar över modern redovisningspraxis medför naturligtvis ökade risker kring dataintegritet. Dessa risker visar sig vanligtvis i den avgörande revisionsfasen där förmågan att upptäcka finansiella avvikelser är avgörande. Tyvärr är de traditionella revisionsverktygen dåligt utrustade för att hantera explosionen av data och lämna redovisningspraxis oroande exponerad.
Men även om världen omkring dem förändras obönhörligt, har revisionsmetoderna som tillämpas av revisionsbyråer knappt förändrats. Följderna är där för alla att se.
I takt med att förtroendet för yrket urholkas, växer "förväntningsgapet" mellan vad en revision officiellt måste göra och vad samhället har kommit att förvänta sig. Företag som håller upp sina engagemang och förklarar att de har uppfyllt deras krav är nödvändigt, men inte längre tillräckligt.
Samhället förväntar sig mer. Det är branschens skyldighet att överbrygga den klyftan. Tack och lov hjälper transformativa verktyg som utnyttjar den kraftfulla kombinationen av mänsklig och artificiell intelligens proaktiva företag att modernisera revisionsprocesser och minska risken för redovisningsfel.
Den senaste tidens ökning av redovisningsskandaler är ett tydligt bevis på att de gamla revisionsverktygen inte längre är kapabla att förhöra tsunamin av big data.
Föråldrade, regelbaserade datorstödda revisionsverktyg (CAAT) och provtagningsmetoder utgör stora hinder för att upptäcka anomalier i finansiella data.
Användningen av CAAT är utbredd och välbekant, men assisterade skriptverktyg är mycket beroende av tekniska färdigheter för att manuellt skripta regler. Inte bara är dessa färdigheter en bristvara, reglerna i sig kan lätt kringgås.
I grund och botten resulterar det CAAT-baserade tillvägagångssättet vanligtvis i begränsad täckning över stora och växande datauppsättningar, vilket gör det svårt att upptäcka fel, ovanliga transaktioner eller anomalier.
Dessutom kan provtagningsmetoder endast upptäcka brist på bevis i delmängden av uppgifterna. Samplingsmetodik är en extremt svag indikator på att hela datamängden är fri från fel, vilket lämnar slumpen att upptäcka fel i den stora majoriteten av datamängden.
Kombinerade dessa två begränsningar gör metoder sårbara för betydande och undvikbara risker. Det finns ett bättre sätt.
Tillämpningen av artificiell intelligens (AI) på revisionsprocesser revolutionerar finansiell analys för revisionsbyråer. AI-verktyg tillåter metoder för att utföra snabb, riskrankad analys av alla transaktioner.
Tillvägagångssättet utnyttjar AI och maskininlärningsalgoritmer, i samband med flera testkriterier, för att analysera hela datamängder snabbt, effektivt och tillförlitligt. Denna omfattande metodik, som ger en överblick över varje datapunkt per användare, leverantör, transaktion eller risk, stärker avsevärt organisationers förmåga att upptäcka ekonomiska oegentligheter.
Dessutom, långt ifrån rädslan för att tekniken ska ersätta människor, förbättrar och stödjer AI kapaciteten för redovisningspraxis. Det avgörande är att AI-verktyg inte fattar beslut – de lyfter helt enkelt fram data för mänskligt ingripande och ger en logik som hjälper revisorer att fatta och motivera beslut. AI ersätter inte människor, det förstärker dem och fungerar som en kapacitetsmultiplikator.
Användningen av AI eliminerar risken med traditionella provtagningsmetoder. Dessutom, eftersom de bästa verktygen inte kräver något skript, är revisorer fria att lägga mer tid på att ge kunderna värde.
Detta ger en enorm möjlighet till konkurrensfördelar. För i grunden, även om förmågan att minska risker är oerhört fördelaktig, handlar AI-teknik inte bara om att upptäcka fel och bedrägerier.
De smartaste verktygen erbjuder sofistikerad dataanalys och kraftfull visualisering för att hjälpa företag att ge ökat värde till kunderna i realtid.
Detta flyttar klientengagemanget bortom begränsningarna för den årliga revisionen, vilket gör det möjligt för revisorer att identifiera potentiella problem och ge proaktiva råd – flytta analysen från efterhand till insikter till framsyn. I processen kan detta hjälpa metoder att bygga bättre partnerskapsbaserade relationer som säkerställer att kunder undviker ovälkomna överraskningar vid årets slut.
Antagandet av AI kan vara en stor skillnad på en fullsatt, konkurrensutsatt marknad. Tidigare har mindre organisationer undvikit storskaliga implementeringar, avskräckta av den upplevda kostnaden för implementering. Tillkomsten av molnbaserade tjänster har jämnat ut spelplanen och skapat en plattform för AI som är prisvärd och tillgänglig för alla. Revisionsverktyg, som drivs av AI i molnet, ger organisationer en konkurrensfördel och chansen att bli ledande över en natt.
Trots snabba tekniska framsteg och en global revolution i konsumenternas förväntningar har revisionsbranschen knappt ändrat sina metoder på många decennier. Det är dags att det gör det.
När förtroendet för sektorn sjunker, kan AI-verktyg ge större transparens och omvandla revisionsföretagens förmåga att navigera i havet av big data och i processen täppa till "förväntningsgapet" hos allmänheten.
De som integrerar AI-lösningar i sin revisionsprocess kommer att dra nytta av snabbare, mer effektiva och tillförlitliga resultat som går utöver reglerna och övervinner begränsningarna med traditionella urvalsmetoder.
AI-baserad metod ger praktiker tryggheten för analys med full täckning, vilket gör det möjligt för dem att analysera varje enskild transaktion och eskalera potentiella avvikelser för närmare mänsklig undersökning. Dessutom erbjuder de förbättrad dataanalys och synlighet i realtid som kan hjälpa revisorer att ge sina kunder ett betydande mervärde.
I slutändan erbjuder AI en kraftfull möjlighet att omdefiniera redovisning, minska risker och återställa förtroendet för yrket. I en tid då revisionsbranschen står inför offentliga motreaktioner på grund av olika skandaler och anklagelser, kommer de smartaste organisationerna att vara de som tar kontroll genom att kasta överbord sina gamla metoder och använda AI-innovation som sitt ankare. AI-baserade lösningar erbjuder en livflotte för bokföring i havet av faror för att navigera yrket till en säker hamn.
